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Apprentissage automatique (Machine Learning)

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Introduction aux principaux outils (Python, TensorFlow, PyTorch)

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Création d’un modèle de réseau de neurones

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Sélection et entraînement du modèle

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Surveillance et maintenance des modèles déployés

Biais dans les modèles de machine learning

Confidentialité des données

Considérations éthiques et réglementations