Python – Calculs Scientifiques
Objectif : initiation aux fonctionnalités calculs scientifiques de Python
Public admis : demandeur d’emploi, salarié, entreprise, étudiant, particulier
Pré-requis : Python – Base
Certification : TOSA
Référence : 88535
PROGRAMME
1. INTRODUCTION
- Installer la SciPy Stack facilement avec Anaconda
- Les notebooks Jupyter
- Environnements de développement intégrés
2. NUMPY
- L'usage de NumPy
- Pourquoi des tableaux ?
- Créer un tableau avec NumPy
- Manipuler les tableaux NumPy
- Broadcasting
- Les fonctions universelles
- Extraire les informations significatives de vos données
- Masques booléens
- Charger et sauvegarder des tableaux
- Données structurées
3. PANDAS
- Séries (Series)
- Tableau de données (DataFrame)
- Lire et exporter des données sous différents formats
- Indexation et sélection des données
- Opérations simples
- Traiter les données manquantes
- Informations sur les données : taille, type, mémoire
- Changer le type des données
- Traitement avancé des données
- Tableau croisé dynamique
- Segmenter les données
- Moyenne glissante
- Ajouter des dimensions
- Manipuler les MultiIndex
- Travailler avec des chaînes de caractères
- Traiter des données temporelles
- Les données massives et leurs options
4. MATPOTLIB ET PANDAS PLOT
- Interface MATLAB / orientée objet
- Graphique linéaire
- Nuage de points
- Histogramme
- Représenter plusieurs graphiques avec Pandas
- Graphique 3D
- Interagir avec les graphiques dans le notebook Jupyter
- Modifier les graduations et les axes
5. SCIPY
- Intégration
- Algèbre linéaire
- Transformée de Fourier (FFT)
- Interpolation
- Ajustement de courbe