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Présentation de Power BI

Aperçu de l’écosystème Power BI : Desktop, Service, et Mobile.

Discussion sur les cas d’usage : reporting, datavisualisation, analyse exploratoire.

Navigation dans Power BI Desktop

Exploration de l’interface utilisateur.

Revue des panneaux de données, de visualisation, et de modèles.

Sources de données

Connexion à des fichiers plats (TXT, CSV, XLS).

Intégration à partir de bases de données (Access, SQL Server, Oracle, SAP).

Importation depuis des sources web et des services cloud.

Propriétés de connexion

Gestion des paramètres de connexion.

Configuration des actualisations programmées.

Utilisation de l’éditeur de requêtes

Techniques pour nettoyer les données : supprimer lignes/colonnes, gérer les doublons, corriger les erreurs.

Manipulations avancées : fractionner, concaténer, ajouter des colonnes calculées.

Transposition et décroisement de tableaux.

Langage M

Fondamentaux du langage M pour des transformations personnalisées.

Création et modification de scripts dans l’éditeur avancé.

Conception du modèle de données

Création de relations et hiérarchies entre les tables.

Gestion des clés et optimisation du modèle

Fonctions DAX avancées

Création de mesures et de colonnes calculées.

Fonctions de table et analyse temporelle.

Développement de KPIs et indicateurs dynamiques.

Design de rapports

Choix et configuration des visualisations : graphiques, jauges, cartes.

Techniques de mise en forme conditionnelle.

Optimisation des rapports pour affichage sur mobile.

Interactivité et partage

Ajout de slicers, filtres et interactions entre éléments visuels.

Actualisation et partage des rapports via Power BI Service.

Collaboration en équipe et gestion des accès.

Prise en main de Power BI

Introduction à Data Analytics et Microsoft.

Présentation de Power BI : interface et composants principaux.

Importation des Données

Connexion à différentes sources de données : fichiers plats, bases de données, et services cloud.

Aperçu de l’importation des données et des premières configurations.

Nettoyage et transformation des Données

Techniques de mise en forme des données : suppression des doublons, gestion des erreurs.

Amélioration de la structure des données et profilage pour une meilleure analyse.

Conception de modèles de données

Introduction à la modélisation des données : tables, relations, dimensions, et hiérarchies.

Introduction à DAX : concepts de base, création de mesures simples et colonnes calculées.

Création et optimisation des rapports

Design et personnalisation des rapports : choix des visuels, mise en forme conditionnelle.

Techniques pour optimiser les performances du modèle et gestion des agrégations.

Développement de tableaux de bord

Création de tableaux de bord, intégration de visuels en temps réel.

Amélioration de la convivialité et de la narration des rapports pour une meilleure communication des données.

Power Query Avancé

Création et utilisation de paramètres dans les requêtes.

Approfondissement du langage M.

Exploration des connexions avancées : bases de données, cubes, jeux de données Power BI, et utilisation de Dataflows.

Découverte des nouveautés du mode « Direct Query ».

Techniques de modélisation avancée

Utilisation de dimensions « Role Playing »

Utilisation de fonctions DAX avancées pour des calculs complexes.

Création de tables et colonnes calculées avancées.

Analyse et optimisation des performances des requêtes DAX.

Création et gestion de groupes de calcul pour des analyses dynamiques.

Implémentation et personnalisation de visuels avancés.

Utilisation de thèmes personnalisés et intégration de sommaires, signets, et info-bulles personnalisées.

Exploration des nouveaux visuels (segments et les cartes)

Paramétrisation des champs pour des rapports dynamiques.

Techniques de publication sur Power BI Service et création d’applications dédiées.

Définition des rôles d’accès et mise en œuvre de tables d’habilitation

Personnalisation des audiences au sein des applications